Vision Inspection Division
비전 검사 도입의
'시작 단계'에서 가장 강합니다
We are strongest at the 'starting stage' of vision inspection
비전 도입 초기의 막막함을 정리해, 검사 기준 설정부터 단계적 양산 적용까지 함께합니다. "다 합니다"가 아닌, 어떤 단계에 어떤 방식이 맞는지를 먼저 설명드립니다.
검사 방식 라인업
목적에 맞는 방식을 함께 고릅니다
01 ── SMART VISION
스마트비전
비용 대비 효과가 가장 큰 자동화부터 빠르게 적용합니다.
권장 공정기준이 단순하고 속도·수량이 중요한 반복 공정 (유무 검사, 단순 분류 등)
02 ── MACHINE VISION
머신비전
장시간 안정적인 라인 운용을 위한 표준 검사 방식입니다.
권장 공정수치·조건으로 판정 기준을 고정할 수 있는 공정 (치수 측정, 패턴 검사 등)
03 ── AI HYBRID VISION
AI 하이브리드 비전
머신비전 + AI 딥러닝. 복잡하고 가변적인 검사까지 안정적으로 대응합니다.
권장 공정예외가 많거나 룰만으로 불안정한 공정 (결함 감지, 객체 분류 등)
납품 실적 · Case Study
실제 현장에서 검증된 사례들
도입 초기부터 양산 안정화까지, 함께한 현장의 기록입니다.
머신비전
리어램프 융착 검사 시스템
자동차 리어램프 융착 공정의 불량 검출을 위한 비전 검사 시스템 구축. 융착 깊이·균일성·기포 유무를 실시간으로 판정합니다.
Area Scan CameraHALCON융착 깊이 측정
스마트비전
버스바 표면 스크래치 자동 검사
전기차 배터리 버스바의 표면 스크래치·이물 검사 자동화. 기존 육안 검사 대비 불량 검출률 40% 향상.
Line Scan스크래치 검출고속 검사
AI 하이브리드
사출 성형품 외관 불량 AI 검사
다품종 사출 성형품의 가변적 외관 불량(플래시, 미성형, 변색)을 AI 딥러닝으로 안정적으로 분류.
딥러닝다품종 대응HALCON Deep
머신비전
PCB 패턴 및 납땜 검사 시스템
전자부품 PCB의 납땜 불량(브리지, 미납, 과납)과 패턴 이상을 고해상도 카메라로 검출합니다.
고해상도납땜 검사Cognex